Qtpfsgui: создание HDR изображений из нескольких кадров

В этой заметке приводится краткое описание и впечатления по созданию изображений с высоким динамическим диапазоном (HDR, High Dynamic Range) с помощью программы Qtpfsgui.


Небольшой исторический экскурс
Как справедливо отмечают авторы ресурса HDRmania, первое сообщение о процессе компрессии динамического диапазона обычных цифровых изображений, снятых с экспокоррекцией, появилось в 1993 г. А в 1995 году последовало появление соответствующей математической теории.
В 1997 году на конференции SIGGRAPH (Special Interest Group on GRAPHics and Interactive Techniques) Пол Дебевек (Paul Debevec), исследователь из Института Южной Калифорнии, представил метод соединения нескольких изображений, сделанных с разной экспозицией, для формирования единого HDR изображения. С ростом популярности цифровых фотоаппаратов и удобного для использования программного обеспечения термин HDR начал широко применяться для обозначения этого процесса. Более подробный обзор, с указанием на научные статьи, есть у меня на английском.


Cъёмка HDR-изображений
Для того, чтобы получить HDR-изображение, потребуется снять несколько кадров с разным значением экспозиции (или экспокоррекции). Напомню, что экпокорреция это поправка в экспозицию снимка относительно той, которая определена при помощи экспонометра. Для регистрации HDR-изображения:

1. Устанавливаем камеру на штативе.
2. Переводим камеру в ручной режим установки экспозиции. Выберите нужное значение диафрагмы для вашего кадра (например, f/8 или меньше, если вам нужна большая глубина резкости) и установите минимальное значение ISO.
3. Изменяем освещённость в самой яркой части кадра (точечным замером или в режиме Av, чтобы учесть только её) и отмечаем время экспозиции. Сделайте то же самое с самой глубокой тенью в кадре.
4. Определяем число и величину нужных экспозиций. Для этого возьмите за основу выдержку, измеренную для светлой части. Умножьте это число на 4, чтобы получить следующее значение экспозиции, отличающееся на 2 EV. Умножайте на 4 для получения следующих значений, пока не превысите экспозицию, измеренную для тени. Для большинства кадров вне помещения, не включающих солнце, 3 экспозиций с шагом 2 EV часто достаточно, чтобы покрыть весь динамический диапазон.

Напомню, что сдвиг экспозиции на 1 EV означает изменение количества света, попавшего на фотоматериал, в 2 раза. Для создания HDR-снимка часто достаточно сфотографировать три кадра: с экспокоррекцией -1 EV, 0 EV и +1 EV.


Работа с Qtpfsgui
Трудновыговариваемое название программы Qtpfsgui объясняется самими авторами так: Qt это библиотека Qt4 для отображения графических элементов, pfs - главная внутренняя библиотека, а gui - Graphical User Interface, графический интерфейс пользователя. На такие названия, конечно, хочется попенять авторам. Но главное, что программа делает своё дело, и делает его хорошо.

Итак, фотографии сняты и теперь можно приступить к созданию HDR-снимка. Запускаем Qtpfsgui и выбираем все файлы изображений для HDR-фотографии сразу. После этого нас спросят об алгоритме построения HDR снимка. Это показано на рисунке ниже:


После этого будет рассчитано HDR-изображение из указанных снимков. Созданное изображение появится в главном окне программы:


Созданное изображение можно сохранить в один из форматов, поддерживающих HDR:

1. OpenEXR (расширение: exr )
2. Radiance RGBE (расширение: hdr)
3. Tiff: 16bit, 32bit (float) и LogLuv (расширение: tiff)
4. Raw (различные расширения)
5. PFS native format (расширение: pfs)

Если же требуется просматривать созданное изображение обычными графическими просмотрщиками, имеет смысл прибегнуть к тональной компрессии снимка и сохранить его в JPEG/TIFF. Тональная компрессия это преобразования тональных значений изображения из более широкого диапазона в более узкий. Например, HDR изображение с динамическим диапазоном 100 000:1 будет преобразовано в изображение с тональными значениями в диапазоне от 0 до 255. Для этого нажимаем на кнопку Tonemap the HDR и выбираем один из методов тональной компрессии. Qtpfsgui содержит 8 алгоритмов тонального отображения, среди которых можно отметить следующие алгоритм Drago и Fattal.

Алгоритм Drago предназначен для имитирования восприятия человеческого глаза и полезен, когда нужно добиться естественных тонов. Алгоритм Fattal хорош для создания сюрреалистических, очень эффектных фотографий, однако он усиливает шумы и может создавать при одних и тех же параметрах из HDR фотографий при тоновой компрессии фотографии, выглядящие по-разному.

Для примера приведу HDR-изображение, которое я снял своей древней как мамонт камерой Casio QV-4000: три фотографии со значениями экпокоррекции -2EV, 0EV и +2EV пересчитаны в изображение с высоким динамическим диапазоном:

После применения тональной компрессии полученное HDR-изображение можно сохранить в форматах JPG или TIFF.

Ссылки
Ответы на часто задаваемые вопросы по HDR можно найти тут (на английском) и здесь, а так же можно посмотреть на образцы фотографий. Скачать Qtpfsgui можно на сайте авторов.

а если копируете статью - поставьте ссылку на оригинал!